احصل على ملخص المحرر مجانًا
تختار رولا خلف، رئيسة تحرير صحيفة الفاينانشال تايمز، قصصها المفضلة في هذه النشرة الأسبوعية.
إن المشرعين في مختلف أنحاء العالم يتصارعون مع الذكاء الاصطناعي. والجهود المبكرة ضخمة ولكنها لا تتسم بالسرعة. فقانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي، الذي كان أول قانون يصدره الاتحاد، يتألف من 144 صفحة. وتتخلف القواعد التنظيمية عن الابتكار بمسافة كبيرة. واضطر الاتحاد الأوروبي إلى إضافة فصل خاص بالذكاء الاصطناعي التوليدي في منتصف الطريق.
صحيح أن القليل من القضايا الاقتصادية والمالية والاجتماعية لم تتأثر بالتكنولوجيا المتنقلة. وهذا يتطلب الكثير من الحواجز.
على عكس النهج القائم على المبادئ الذي يتبناه الاتحاد الأوروبي تجاه البيانات في اللائحة العامة لحماية البيانات، يتبنى قانون الذكاء الاصطناعي نهجًا لسلامة المنتج، على غرار تنظيم السيارات أو الأجهزة الطبية، على سبيل المثال. ويسعى إلى تحديد المخاطر ومعالجتها، مع الالتزام بالمعايير والتحقق منها قبل طرحها في السوق. تخيل اختبار تصادم طراز سيارة قبل طرحه في السوق.
يصنف الاتحاد الأوروبي القدرات والمتطلبات اللاحقة حسب ملف المخاطر. وفي أعلى الهرم توجد الأشياء التي يُحظر استخدامها في مسلسل Black Mirror ــ التلاعب بالسلوك، والتسجيل الاجتماعي ــ وفي أسفل الهرم توجد مرشحات البريد العشوائي الشائعة والألعاب التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، حيث يكفي استخدام رمز طوعي.
بطبيعة الحال، فإن الطبقتين المتوسطتين هما اللتان ستؤثران بشكل أكبر على مطوري التكنولوجيا ومستخدميها. على سبيل المثال، ستقع الخدمات المالية وغيرها من الشركات التي تستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي لتحديد الجدارة الائتمانية أو لتوظيف الموظفين، في هذه الفئة. كما يقع المستخدمون أيضًا على المحك في فئات ذات مخاطر أعلى إذا قاموا بتعديل نموذج ما: فقد تقوم الشركة بمرور الوقت بالتبديل إلى استخدام الذكاء الاصطناعي، على سبيل المثال من غربلة السير الذاتية إلى اتخاذ القرارات بشأن من يستحق الترقية.
وتقول ليليان إدواردز، الأستاذة بجامعة نيوكاسل، إن إحدى النتائج المحتملة لذلك هي الاستخدام المكثف للعقود بين أولئك الذين ينشرون الذكاء الاصطناعي ومقدمي التكنولوجيا الكبار.
إن تحديد ما يشكل خطراً منهجياً في الذكاء الاصطناعي التوليدي أمر صعب. فقد لجأ الاتحاد الأوروبي ــ والولايات المتحدة في أمرها التنفيذي بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي ــ إلى مقاييس القدرة الحاسوبية. ويحدد الاتحاد الأوروبي حده الأقصى عند 10²⁵ عمليات الفاصلة العائمة في الثانية، وهو مقياس لأداء الحوسبة، في حين حددته الولايات المتحدة عند 10²⁶. والتجاوز عن هذا الحد يؤدي إلى فرض التزامات إضافية.
المشكلة هنا أن هذا الرقم يتعلق بالقدرة المستخدمة في التدريب. وقد ترتفع هذه القدرة، أو حتى تنخفض، بمجرد نشرها. وهو أيضاً رقم زائف إلى حد ما: فهناك العديد من العوامل الأخرى التي تحدد الأداء، بما في ذلك جودة البيانات وتسلسل التفكير المنطقي، والتي قد تعزز الأداء دون الحاجة إلى قوة حوسبة إضافية للتدريب. وسوف يصبح هذا الرقم قديماً بسرعة: فقد يصبح الرقم الكبير الحالي سائداً في العام المقبل.
إن القانون الذي دخل حيز التنفيذ رسميا في أغسطس/آب من هذا العام، يتم تطبيقه تدريجيا. ومن المتوقع أن تنشأ عقبات أخرى مع تطور القدرات. وحتى مع تطور القواعد، فإن الخطر يكمن في أنها تظل متخلفة عن المنحنى التكنولوجي.
لويز.لوكاس@ft.com
