“يتطلب الأمر ألف رجل لاختراع التلغراف، أو المحرك البخاري، أو الفونوغراف، أو الكاميرا، أو الهاتف، أو أي شيء آخر مهم”كتب مارك توين في عام 1903. ولا تزال هذه الملاحظة صالحة إلى حد كبير حتى يومنا هذا.
لقد تطلب اختراع الذكاء الاصطناعي عدة عقود من العمل، من آلاف العلماء والمهندسين واللاعبين الصناعيين، وستظل هناك حاجة إلى بذل الكثير من الجهود في السنوات القادمة لتطوير هذه التكنولوجيا. مع تسارع التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي، ينشأ عائق جديد: فالتقدم القادم للذكاء الاصطناعي سوف يستهلك كميات هائلة من الطاقة. إن الذكاء الاصطناعي متعطش للغاية للطاقة، حيث يستهلك استعلام واحد على ChatGPT، على سبيل المثال، طاقة أكثر بعشر مرات من البحث التقليدي عبر الإنترنت.
ومع تزايد استخدام الذكاء الاصطناعي، فمن المتوقع أن تزداد متطلباته من الطاقة، وإذا تجاوز الطلب العرض، فسوف يتعرض تطوير هذه التكنولوجيا للخطر. تحتاج مراكز البيانات التي تدعم تطوير الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع – لدعم GPT-4 وGemini وغيرها من النماذج المتطورة – إلى الطاقة على مدار الساعة، طوال أيام الأسبوع، وهي تمثل بالفعل ما يقرب من 3% من الاستهلاك السنوي للكهرباء في العالم الولايات المتحدة، ومن المتوقع أن تتضاعف هذه الحصة خلال السنوات الخمس إلى العشر المقبلة.
يمكن للدولة أن تحرر تنمية القطاع الخاص
وبشكل عام، من المتوقع أن يرتفع استهلاك الكهرباء المرتبط بالذكاء الاصطناعي من 4 تيراواط/ساعة في عام 2023 إلى 93 تيراواط/ساعة في عام 2030 – أي أكثر مما تستهلكه ولاية واشنطن في عام 2022. وهذا تقدير متحفظ؛ من الممكن أن يستهلك الذكاء الاصطناعي هذه الكمية من الطاقة في وقت مبكر من عام 2025. ليس هناك شك في الاتجاه المتبع: نحن بحاجة إلى الطاقة من أجل الذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي من أجل طاقتنا. وبالتالي، أصبح ضمان الوصول الكافي إلى الكهرباء أولوية رئيسية لشركات الذكاء الاصطناعي.
لديك 72.78% من هذه المقالة متبقية للقراءة. والباقي محجوز للمشتركين.
